Secciones del vídeo

[code_block lang=”YAML”]
—
title: “FISH paper – reanalysis (Modificado)”
author: “Irwing S. Saldaña”
format:
beamer:
fontsize: 8pt
fig-align: center
aspectratio: 169
slide-level: 2
theme: CambridgeUS
colortheme: dolphin
fonttheme: structurebold
header-includes: |
usepackage{ragged2e}
usepackage[backend=biber]{biblatex}
setbeamertemplate{footline}[page number]
setbeamersize{text margin left=10mm,text margin right=10mm}
AtBeginEnvironment{CSLReferences}{small}
bibliography: referencias.bib
biblio-style: nature-geoscience.csl
—
[/code_block]

Los argumentos del YAML que tienen opciones diferentes a true, false, números o archivos son los siguientes. Selecciona un tipo de documento con documentclass, el tamaño de la hoja con papersize o el lenguaje del resultado final con lang (esto no traduce el documento):

• documentclass: article, report, book,scrartcl, scrbook, scrreprt.
• papersize: letter, a0, a1, a2, a3, a4, a5.
• lang: es, en.

Convertir tabla HTML a tabla LaTeX

Para convertir la tabla HTML de un modelo estadístico, exportada por la función sjPlot::tab_model() hacia una tabla de LaTeX, se requieren los siguientes códigos de conversión. En particular, le pediremos a sjPlot::tab_model() que genere un archivo HTML conteniendo a la tabla, para luego cargar dicho archivo en RStudio con readHTMLTable(), convertir su formato hacia un tibble, rellenar los NA con un carácter en blanco (comillas vacías) con tables2[is.na(tables2)] <- "", y finalmente mostrarla en el documento con knitr::kable(table2, format = "pipe").

[code_block lang=”R”]
# Modifica la función de tab_model() del
# chunk tbl-resumen-modelo1 colocando el
# argumento en amarillo
tab_model(wt1.mod, show.ci = FALSE,
dv.labels = “Distancia de los Alelos”,
string.pred = “Variables Predictoras”,
file = “tabs/modelo1.html”)
# Pegar este código en el chunk de instalaciones
# (y ejectuar antes de renderizar)
install.packages(“rlist”)
install.packages(“XML”)
# Pegar este código en el chunk tbl-resumen-modelo1
# (y no ejecutar. La ejecución se realizará al renderizar)
tables %
as.matrix() %>%
as_tibble()
tables2[is.na(tables2)] <- ""
knitr::kable(tables2, format = "pipe")
[/code_block]

Si deseas que la tabla se muestre en español, es necesario hacer todos los pasos previos por fuera del documento de Quarto, empleando un sencillo R Script. En él realizarás el proceso de conversión de HTML a tibble. Posteriormente, emplea algún código de exportación de tibble a excel, csv o txt como openxlsx::write.xlsx(). Cuando tengas la tabla exportada como excel, ábrela y modifica el idioma manualmente. Una vez terminada la traducción, guarda el archivo y cargalo en RStudio con una función de carga como la siguiente:  openxlsx::read.xlsx(). En este punto, ya tienes la tabla en tu ambiente, solo queda desplegarla en el documento PDF con knitr::kable(MI_TABLA, format = "pipe").

Enlaces de interés

Documento PDF

• Resumen de las opciones: Quarto – PDF Options
• Introducción a PDF básico: Quarto – PDF Basics
• Guía de usuario Pandoc: Pandoc – Pandoc User’s Guide